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关键词
《电子商务案例分析》课程教学的改进与创新探析:基于教学现状和乔纳森构建主义理论
作者: 王凯风   来源: 现代商贸工业 年份: 2012 文献类型 : 期刊 关键词: 构建主义   现状   课程   电子商务   案例  
描述: 根据《电子商务案例分析》课程的教学现状与问题,从分析课程的基本性质与特点出发,借鉴了乔纳森构建主义思想中的一些理论,提出了一系列《电子商务案例分析》课程教学的创新与改进方式。
基于典型经验的高职高专电商专业培养模式创新途径浅述
作者: 王凯风   来源: 电子商务 年份: 2014 文献类型 : 期刊 关键词: 高职高专   典型   培养模式   电子商务   创新  
描述: 本文主要阐述课题组在电子商务专业培养模式创新项目的研究过程中,通过对周边地区高职高专院校电商专业培养模式创新情况开展调查,所发现的典型经验,以及从中归纳总结出的途径与方法体系。
高职高专院校电子商务专业校企合作瓶颈探究
作者: 王凯风   来源: 农业网络信息 年份: 2012 文献类型 : 期刊 关键词: 人才   校企合作   电子商务  
描述: 以景德镇高等专科学校为例,以改进电子商务人才培养水平为出发点,结合景德镇高等专科学校的现实情况,深入分析和探讨了高校在校企合作方面遇到的瓶颈问题,并提出了一些较为可行的对策和建议。
面向陶瓷行业的电子商务开发与应用
作者: 顾勤   来源: 中国商贸 年份: 2011 文献类型 : 期刊 关键词: 陶瓷行业   核心竞争力   开发   陶瓷企业   企业生产经营   交易方式   电子商务   应用  
描述: 随着愈来愈多的企业认识到网络对于企业生产经营的重要性,电子商务已经成为一种新型的交易方式。众多企业改变传统的经营模式,将电子商务这种新的交易模式作为今后获取竞争优势的主要渠道。陶瓷企业也自然卷入这场
赋予千年古镇新的形实魂 走瓷都特色发展升级新路:独家专访景德镇市委书记刘昌林
作者: 王玉磊   来源: 景德镇陶瓷 年份: 2015 文献类型 : 期刊 关键词: 十六字方针   区域发展   千年古镇   瓷都   电子商务平台   战略定位   基地建设   中国江西   网络零售   绿色崛起  
描述: 日前,景德镇市委书记刘昌林接受了中国江西网独家专访,畅谈了景德镇市的发展升级的成就、举措及规划。2 0 1 4年以来,特别是省委十三届七次全会以来,景德镇市按照"发展升级、小康提速、绿色崛起、实干兴
WIKI在电子商务中的应用初探
作者: 黄劲松   徐远纯   田原   来源: 科技信息(学术版) 年份: 2008 文献类型 : 期刊 关键词: WIKI   电子商务  
描述: 本文介绍了WIKI的特点,电子商务的发展趋势,以及WIKI在电子商务企业内部和电子商务服务等方面的应用.
浅谈ASP及其在电子商务中的应用
作者: 胡有年   汪银芳   来源: 景德镇高专学报 年份: 2007 文献类型 : 期刊 关键词: 浏览器   数据库   ASP   电子商务  
描述: 电子商务是指通过电子方式,并在网络基础上实现物资、人员过程的协调,以便商业交换的活动。在电子商务系统中,Web提供了与客户进行通信联络的有效手段。利用ASP技术,实现Web服务器与数据库系统的连接,完成对数据的处理与查询,用户可以通过操作简单易学的浏览器来查询处理所需要的各种数据。
客户关系管理在零售业的应用分析
作者: 叶孝明   柳炳祥   来源: 商业时代 年份: 2004 文献类型 : 期刊 关键词: 零售业   电子商务   CRM  
描述: 本文在阐述了CRM(客户关系管理)的概念、内涵及其体系结构的基础上,重点分析了CRM在零售业的应用情况及问题,并提出了零售业实施CRM的策略。
现代高校电子商务专业人才的培养过程中的问题与对策
作者: 彭津琳   来源: 中国科技财富 年份: 2011 文献类型 : 期刊 关键词: 人才培养   高校   实践   课程   电子商务  
描述: 电子商务的迅猛发展导致了企业对电子商务人才的迫切需要,每年高校电子商务专业的毕业生人数很多,但就业率却很低,企业纷纷表示电子商务专业的毕业生普遍无法直接上岗。这一现象引起人们深思。本文就当前高校电子商务专业人才培养现状进行分析,提出问题,并从培养方向、师资力量、课程设置及专业实践四个方面提出对策。
基于产品特征的协同推荐方法及其应用
作者: 程昔恩   章义来   来源: 微计算机信息杂志 年份: 2009 文献类型 : 期刊 关键词: 协同过滤推荐   用户评价   陶瓷产品   电子商务   产品特征  
描述: 分析了传统的基于项的协同过滤推荐算法在陶瓷行业电子商务平台应用中碰到的问题,提出了一种改进的基于产品特征的协同过滤推荐方法,建立陶瓷产品的特征矩阵,综合考虑产品特性和用户评价。应用表明能产生准确度较高的推荐结果,并能解决初期数据稀疏情况下的产品推荐问题。
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