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基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析
作者: 邱望仁   刘晓东   张振宇   来源: 模糊系统与数学 年份: 2010 文献类型 : 期刊 关键词: AFS理论   模糊C   聚类分析   均值  
描述: 在分析AFS方法和AFCM算法的基础上,设计了一个新的模糊聚类算法。它首先应用AFS拓扑理论计算得到数据的相对距离,然后将相对距离应用于改进后的AFCM算法中,并进行了聚类实验。实验结果证明这样的聚类算法优于传统的HCM、FCM聚类算法,而且该方法能应用于含有布尔值或模糊概念的聚类分析中。
EI代数上的拓扑分子格及其在聚类分析中的应用
作者: 邱望仁   丁蕊   刘晓东   来源: 模糊系统与数学 年份: 2006 文献类型 : 期刊 关键词: *EI代数   邻域   AFS结构   聚类分析  
描述: 在AFS代数和AFS结构的基础上,通过对AFS代数上的拓扑分子格结构的讨论,给出了EM中,由一些模糊概念生成的拓扑分子格所诱导出的X上拓扑的几点性质,并利用这些性质,对一个实际例子构造了隶属函数进行聚类分析,说明了这些性质在聚类分析中的应用。
基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类分析
作者: 邱望仁   詹棠森   刘晓东   来源: 模糊系统与数学 年份: 2008 文献类型 : 期刊 关键词: AFS理论   模糊C   聚类分析   均值  
描述: 聚类分析是数据挖掘的一个重要研究课题,模糊聚类是聚类分析的一个有效手段。本文在分析AFS方法和FCM算法的基础上,设计了一个基于AFS拓扑和FCM的模糊聚类算法,进行iris数据的聚类实验证明它聚类结果优于传统的FCM聚类算法,具有很好的推广性和实际应用价值。
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