基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析

日期:2010.01.01 点击数:9

【类型】期刊

【作者】邱望仁 刘晓东 张振宇 

【刊名】模糊系统与数学

【关键词】 AFS理论 模糊C 聚类分析 均值

【资助项】国家自然科学基金资助项目(60875032)

【摘要】在分析AFS方法和AFCM算法的基础上,设计了一个新的模糊聚类算法。它首先应用AFS拓扑理论计算得到数据的相对距离,然后将相对距离应用于改进后的AFCM算法中,并进行了聚类实验。实验结果证明这样的聚类算法优于传统的HCM、FCM聚类算法,而且该方法能应用于含有布尔值或模糊概念的聚类分析中。

【年份】2010

【期号】第4期

【页码】101-107

【作者单位】大连理工大学电子与信息工程学院自动化系;景德镇陶瓷学院信息工程学院;大连交通大学理学院

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