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- 随机森林算法在生物信息学中的应用研究
- 作者： 冯洁 来源： 电脑知识与技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类 集成随机森林 生物信息学 随机森林 非平衡数据
- 描述： 在生物信息学的研究过程当中,经常会遇到二分类的问题。例如RNA甲基化预测、蛋白质相互作用预测、蛋白质中二硫键的预测等都属于二分类问题。要解决二分类问题,目前在机器学习中提到了很多算法。比较常用
- 随机森林算法在生物信息学中的应用研究
- 作者： 冯洁 来源： 电脑知识与技术(学术交流) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类 集成随机森林 生物信息学 随机森林 非平衡数据
- 描述： 在生物信息学的研究过程当中,经常会遇到二分类的问题。例如RNA甲基化预测、蛋白质相互作用预测、蛋白质中二硫键的预测等都属于二分类问题。要解决二分类问题,目前在机器学习中提到了很多算法。比较常用
- 哈斯矩阵图的G-蛋白偶联受体类型预测
- 作者： 肖绚 徐培杰 来源： 计算机工程 年份： 2011 文献类型 ： 期刊 关键词： 生物信息学 哈斯矩阵 G Jackknife测试 模糊K近邻算法 蛋白偶联受体
- 描述： 利用氨基酸数字编码模型,将蛋白质序列转换为数字序列,根据偏序理论构建蛋白质哈斯矩阵。基于同一类型蛋白质哈斯矩阵图具有相似图像纹理的假设,运用图像处理方法提取图像的几何矩作为伪氨基酸成分,对G-蛋白偶联受体类型分为2层进行预测,预测成功率分别为92.33%和85.48%。预测效果表明该方法是可行的。