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- 基于GINI指数分类的嵌入式CPU功耗预测方法
- 作者： 王海 高岭 宋振孝 戴小平 卢怡杰 来源： 计算机学报 年份： 2015 文献类型 ： 期刊 关键词： CPU功耗 机器学习 移动互联网 GINI指数 功耗预测
- 描述： 文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行预测.通过仿真实验表明,该方法在系统负载较小的情况下,对嵌入式CPU功耗的优化的效果更好.
- 一种基于用户行为的嵌入式功耗优化方法
- 作者： 王海 高岭 陈东棋 任杰 来源： 系统仿真学报 年份： 2015 文献类型 ： 期刊 关键词： 低功耗 机器学习 嵌入式系统 行为识别
- 描述： 随着以手机、平板电脑等为代表的嵌入式设备的飞速发展,嵌入式低功耗问题已经成为了一个研究热点。经常有用户在户外面临手机没电所带来的问题,目前主要给嵌入式设备供电的电池却受到其体积、重量等因素的制约,只能提供有限的电量。从用户行为识别出发,用机器学习的方法识别设备用户当前的行为状态,根据既定的策略来获取该行为状态下用户对设备的使用习惯,进而通过主动关闭设备不使用的部件或者提醒用户应用动态交互优化策略来降低设备功耗。