基于GINI指数分类的嵌入式CPU功耗预测方法
日期：2015.01.01 点击数：3
【类型】期刊
【刊名】计算机学报
【关键词】 CPU功耗 机器学习 移动互联网 GINI指数 功耗预测
【资助项】国家自然科学基金（61373176）；教育部博士点基金（20116101110016）；陕西省自然科学基金（2012jq8047）资助
【摘要】文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行预测.通过仿真实验表明,该方法在系统负载较小的情况下,对嵌入式CPU功耗的优化的效果更好.
【年份】2015
【期号】第2期
【页码】397-407
【作者单位】西北大学信息科学与技术学院
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