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- 3D局部特征耦合回归森林的图像动作识别算法
- 作者： 占俊 谢全卿 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 图形模型 回归森林 3D局部特征 Gaussian密度函数 特征直方图 图像动作识别
- 描述： 为提高人体动作的识别与理解能力,设计3D局部特征耦合回归森林学习的动作识别方案。利用Gaussian滤波器从深度图像中提取人体轮廓的空间点,将获得的轮廓点映射到3D直方图中,形成3D局部特征;根据3D局部特征,利用关节点与边缘形成人体的图形模型,获取其结构约束Φ（xi）和空间约束Φ(xij);引入回归森林（regression forests,RF）定义Φ（xi）、Φ(xij)的回归系数,利用Gaussian密度函数计算Φ（xi）、Φ(xij)的相互分布关系,对其进行分类学习,完成人体动作识别与理解。实验结果表明,与当前方法相比,所提方法具有更高的动作识别准确率,可有效学习人体结构和定位关节。