3D局部特征耦合回归森林的图像动作识别算法

【类型】期刊

【作者】占俊 谢全卿 

【刊名】计算机工程与设计

【关键词】 图形模型 回归森林 3D局部特征 Gaussian密度函数 特征直方图 图像动作识别

【资助项】国家自然科学基金项目(60872065)；江苏省自然科学基金项目(BK20160217)；江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ16276)

【摘要】为提高人体动作的识别与理解能力,设计3D局部特征耦合回归森林学习的动作识别方案。利用Gaussian滤波器从深度图像中提取人体轮廓的空间点,将获得的轮廓点映射到3D直方图中,形成3D局部特征;根据3D局部特征,利用关节点与边缘形成人体的图形模型,获取其结构约束Φ（xi）和空间约束Φ(xij);引入回归森林（regression forests,RF）定义Φ（xi）、Φ(xij)的回归系数,利用Gaussian密度函数计算Φ（xi）、Φ(xij)的相互分布关系,对其进行分类学习,完成人体动作识别与理解。实验结果表明,与当前方法相比,所提方法具有更高的动作识别准确率,可有效学习人体结构和定位关节。

【年份】2018

【期号】第7期

【页码】1990-1995，2007

【作者单位】景德镇学院计算机工程系；南京航空航天大学电子信息工程学院

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