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- “中国制造2025”背景下制造业转型升级的路径研究
- 作者： 章立东 来源： 江西社会科学 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国制造2025 自主创新 转型升级
- 描述： 参差不齐的中国制造业，本文提出以执着严谨的工匠精神守护传统制造业、提升核心企业自主创新能力、工业2.0、3.0与4.0齐头并进等若干转型升级路径。
- 景德镇陶瓷异地展销若干问题研究
- 作者： 周树娟 郝海望 姜美琴 来源： 景德镇高专学报 年份： 2008 文献类型 ： 期刊 关键词： 展销主体 陶瓷 监管部门 质量 异地展销 价格
- 描述： 景德镇陶瓷异地展销是景德镇陶瓷销售的一种方式,这种销售模式提高了景德镇陶瓷的知名度,促进了景德镇陶瓷经济的繁荣.但由于缺乏监管和规范,陶瓷异地展销出现了不少问题,本文仅就陶瓷异地展销中的主体和异地展销中侵权现象谈谈自己的看法。
- 陈泓霖
- 作者： 本刊编辑部 来源： 景德镇陶瓷 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 展销主体 陶瓷 监管部门 质量 异地展销 价格
- 描述： 陈泓霖(又名陈菊荣) 毕业于景德镇陶瓷大学艺术设计专业,江西省高级技师,江西省工艺美术师,中国陶瓷工业协会陶瓷艺术委员会理事,江西省高技能协会理事,珠山区政协委员,江西省工艺美术学会、景德镇美术家协会、景德镇陶瓷协会会员。珠山区美术家协会理事,从事瓷上新彩、粉彩、釉下彩、高温颜色釉瓷画艺术创作与探索研究,作品既有深刻的思想内涵,又有女性特有的审美情趣,画作格调高雅,清新自然,气韵生动,清新赏目。
- 多无人机编队自主重构的内点算法
- 作者： 王建宏 朱永红 许莺 熊朝华 来源： 电光与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 内点算法 多目标优化 多无人机编队 自主重构
- 描述： 考虑多无人机编队自主重构的优化设计问题,联合编队过程中的3类代价函数、无人机的非线性动力学方程以及4类不等式约束条件,构成一个非线性多目标优化模型。采用加权和策略并将所有的等式和不等式约束分别
- “清代外销瓷对欧亚制瓷及其设计文化的影响”项目主持人施茜简介
- 作者： 暂无 来源： 民族艺术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 外销 清代 简介 景德镇陶瓷学院 主持人 设计文化 艺术设计学院 英国剑桥大学
- 描述： 施茜,教授、设计学博士(出站博士后)、双硕士,英国剑桥大学、美国普林斯顿大学访问学者,美国康奈尔大学东亚项目成员,江苏省美术家协会会员。毕业于南京师范大学美术系、苏州大学艺术学院、景德镇陶瓷学院设计学院,曾任江苏理工学院艺术设计学院院长助理、副院长。入选江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师、中青年学术带头人(江苏省教育厅)、江苏省"333高层次人才培养工程"中青年科学技术带头人(江苏省人社厅)、江苏省"六大人才高峰"第十一批高层次人才(江苏省人社厅)。
- 《玛丽和马克思》的悲剧艺术
- 作者： 邹思怿 来源： 电影文学 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 定格动画 悲剧主题 《玛丽和马克思》 悲剧人物 悲剧氛围
- 描述： 冲击,但这部黏土制作的动画影片却深深地震动了每一个观众的心灵。笔者认为,影片所产生的震撼人心的力量来自于影片的悲剧美。文章即以此为切入点,从悲剧主题、悲剧人物以及悲剧氛围三个方面来解析影片的悲剧艺术。
- “陶溪川·CHINA坊”——保护工业遗存 传播陶瓷文化
- 作者： 暂无 来源： 景德镇陶瓷 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 九十年代 现代工业 包豪斯 锯齿状 代苏 陶瓷文化 瓷都 主题创作 文化景观 采风团
- 描述： 12月19日下午,景德镇“十大陶瓷文化景观”评选活动之陶瓷文化景观主题创作周媒体采风团的脚步走进了“陶溪川·CHINA坊”国际陶瓷文化产业园。在园区内记者们看到了保留下来的上世纪五六十年代中国传统的工业厂房、六七十年代苏式风格锯齿状“包豪斯”厂房、八九十年代的现代工业厂房等各具
- 克拉克瓷盘主体纹饰模件体系的生成
- 作者： 张亚林 来元茜 来源： 陶瓷学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 克拉克瓷盘 主体纹饰 模件 模件体系
- 描述： 本文以克拉克瓷盘主体纹饰为研究对象,依据雷德侯“模件”理论中模件体系形成的阶层性过程,分别从“模件和元素的形式表现”、“模件间的组合与视觉呈现”、“单元中的组合结构”和“新单元的实现形式”四部分来分解其“模件化”过程,予以完整地把握克拉克瓷盘主体纹饰的艺术生产规律及其模件体系的整体特点。
- 基于深度学习的图像检索研究
- 作者： 孙奇平 来源： 景德镇学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 卷积神经网络 图像检索 深度学习 Caffe
- 描述： 移动互联等新一代信息技术的广泛深入使用,带来了海量的图像数据。利用传统的CBIR检索方法,已满足不了人们对海量图像的检索需求。本文介绍了基于深度学习的图像检索方法,对CNN模型Alex Net进行改进。采用改进后的模型对CALTECH101和COREL数据集进行训练,提高了训练速度和正确率。对模型输出的CNN特征进行降维处理采用PCA算法。实验结果表明,本文方法明显优于基于GIST特征,对CNN特征进行降维后,能有效提高检索性能。