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关键词

基于综合主成分分析法的深部煤层底板采动损伤指数的主控指标: 作者： 曲立平杨威孙明郑文翔 来源： 煤矿安全 年份： 2013 文献类型： 期刊 关键词： 采动损伤指数深部煤层底板控制指标体系 综合主成分分析 主控指标; 描述： 深部煤层底板采动损伤指数取决于采场底板的应力场、底板岩体的节理分布和应用的采煤方法。建立了深部煤层采动损伤指数控制指标体系,分析了各控制指标在损伤过程中的耦合作用。在此基础上,分析并建立综合主成分模型并筛选出深部煤层采动损伤指数的13个主控指标。结果表明:应用综合主成分分析能将定性问题转化为定量问题,可以比较客观、准确地对类似复杂非线性问题进行分析。

基于深度学习的图像检索研究: 作者： 孙奇平 来源： 景德镇学院学报 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 主成分分析 卷积神经网络图像检索深度学习 Caffe; 描述： 移动互联等新一代信息技术的广泛深入使用,带来了海量的图像数据。利用传统的CBIR检索方法,已满足不了人们对海量图像的检索需求。本文介绍了基于深度学习的图像检索方法,对CNN模型Alex Net进行改进。采用改进后的模型对CALTECH101和COREL数据集进行训练,提高了训练速度和正确率。对模型输出的CNN特征进行降维处理采用PCA算法。实验结果表明,本文方法明显优于基于GIST特征,对CNN特征进行降维后,能有效提高检索性能。

EDXRF方法对景德镇明代官窑青花瓷器的无损分析研究: 作者： 苗建民余君岳 来源： 考古 年份： 1995 文献类型： 期刊 关键词： 官窑微量元素青花瓷器青花色料景德镇能量色散标本明代瓷器 主成份分析 分析结果; 描述： 一、引言在用现代科学技术鉴定瓷器的诸多方法中,一般部需要在器物上取下一定量的样品,进行物理、化学分析测量。由于这一过程在不同程度上对古代瓷器造成损伤,因此,这些方法难以被人们所接受。能量色散型 X-射线荧光分析方法(EDXRF),因具有对古代瓷器丝毫无损的特点,近年来,开始受到有关

青花菜主要农艺性状相关性、主成分与聚类分析: 作者： 朱长志张志仙刘君谢留杰檀国印何道根 来源： 中国农学通报 年份： 2015 文献类型： 期刊 关键词： 主成分分析 农艺性状相关性青花菜聚类分析; 描述： 揭示青花菜各农艺性状间的相关性和特征规律,以期为种质资源改良与创新,新品种选育提供理论依据。从主要种植区搜集76份种质材料,观测生育期、单球重等16个主要农艺性状,并对其进行相关性、主成分和聚类分析研究。青花菜各性状间存在较高相关性。在主成分分析中,选取方差累积贡献率为73.104%的前6个主成分来评价青花菜种质材料。可将其归纳为产量因子,生长势因子和花球特征因子,是青花菜种质评价的主要指标。聚类分析将76份种质分成3类;第Ⅰ类主要为早中熟种质,侧枝多,球形中高圆,单球重低;第Ⅱ类主要为晚熟种质,株型开展,球高圆紧实,单球重中等;第Ⅲ类主要为中熟种质,株型较直立,球形极高圆,单球重高。可利用相关性、主成分与聚类分析方法对青花菜农艺性状进行分析和综合评价,筛选特异种质,指导育种。

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