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符合认知心理的三维人脸线条化评估方法
作者: 岳双燕   王璐   陆巧   孟祥旭   来源: 计算机辅助设计与图形学学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 非真实感绘制   风格化人脸   风格化绘制评估   线条化  
描述: 针对三维人脸几种典型的特征线条表达类型,结合人脸的领域知识和人脸识别认知机理,面向人脸线条化艺术方式,提出一种适用于人脸识别认知机理的人脸表情、朝向和五官的主观识别和评估方法.首先对大量的用户人脸进行识别测试,统计不同风格化线条在识别过程的准确率和效率,评估在不同表情和人脸区域中不同线条的表达能力;然后依据评估结论融合不同类型线条,生成人脸线条化优化绘制结果.实验结果表明,优化后的线条化结果更加有利于人脸的主观识别,该方法可推广至人脸肖像画、油画等多种风格,适用于人脸肖像具有象征主义的艺术表达形式.
结合深度图像和强度图像的人脸浅浮雕生成算法
作者: 陆巧   王璐   孟祥旭   王文佳   来源: 计算机辅助设计与图形学学报 年份: 2015 文献类型 : 期刊 关键词: 人脸浅浮雕   强度图像   基于上下文的显著度   深度图像  
描述: 针对单纯基于深度图像压缩方法生成的三维浮雕模型容易存在大量噪声,并且易丢失细节的问题,为了生成特征表达准确且具有艺术美感的人脸浅浮雕,提出一种基于三维深度图像和与之对应的二维强度图像的混合人脸浅浮雕的生成算法.首先对三维深度图像的高度场进行压缩生成浮雕基网格;然后提取二维强度图像的灰度信息、梯度信息和显著度信息,并基于显著度信息对基网格的高度场相应地叠加灰度和梯度信息,以保持脸部五官的细节;最后根据显著度信息使用Laplace算子对网格进行光顺处理,使脸部光滑.实验结果表明,与单纯使用基于深度图像压缩方法相比,文中算法生成的浅浮雕模型可以更好地保持五官的细节特征;与基于图像的浮雕生成方法相比,该算法避免了复杂交互操作,可以更好地保持人脸的整体轮廓和形状.
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