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- 广西永福县窑田岭Ⅲ区宋代窑址2010年发掘简报
- 作者： 王普生 阎玲君 王平 曹媛 蒋新荣 张小波 何安益 彭长林 韦军 袁俊杰 来源： 考古 年份： 2014 文献类型 ： 期刊 关键词： 宋代 窑田岭窑 龙窑 广西 作坊遗迹 永福县
- 描述： 永福县窑田岭窑是宋代民窑,由多个窑场组成,其中在Ⅲ区发掘出2座龙窑、1处作坊遗迹以及大量的灰坑和柱洞。作坊遗迹由储泥坑、大型泥池、排水沟组成。产品主要为碗、碟、盏、盘,多青釉,装饰以印花为主,也有少量刻划、贴花、绘彩等。根据产品特征和地层叠压关系,判断窑址年代为北宋中晚期至北宋晚期。
- 基于PROTEUS的单片机课程教学改革
- 作者： 王普 肖绚 来源： 景德镇高专学报 年份： 2011 文献类型 ： 期刊 关键词： Proteus 单片机教学 仿真软件
- 描述： 单片机课程是高校电子信息类专业的重要课程,对于培养应用型人才起着举足轻重的作用。本文探讨了基于计算机仿真软件Proteus改革单片机课程教学,使单片机的教学简单化,增强学生学习兴趣,拓宽学生学习渠道,从而提升单片机教学质量。
- 基于多粒度二元语义模型的瓷乐器感官评估系统
- 作者： 刘辉文 王普 肖绚 超雪政 董新忠 来源： 中国陶瓷工业 年份： 2010 文献类型 ： 期刊 关键词： OWA算子 多粒度 二元语义模型 感官评估 瓷乐器
- 描述： 感官评估以其直接、易得和与消费者紧密相关等优点,在食品、化妆品、包装、汽车、茶叶、酒、烟草和纺织品行业中有不少应用。本文针对景德镇瓷乐器的自身特点,选取音量、音色、音质、发音灵敏度、声音的均衡度、延音长短、光洁度、规整度、装饰效果等指标作为影响瓷乐器质量的主要感官指标,采用多粒度二元语义模型和OWA算子对专家的评估数据进行集结处理,能够有效避免信息的损失和集结结果的不精确性,该方法具有计算简单和语言信息集结结果准确等特点。
- 基于多粒度二元语义模型的大学物理实验教学质量评价系统的设计
- 作者： 刘辉文 王普 赵雪政 来源： 物理实验 年份： 2010 文献类型 ： 期刊 关键词： OWA算子 多粒度 实验教学质量 二元语义模型 评估
- 描述： 设计了大学物理实验教学质量评价系统,采用多粒度二语义计算模型对评审专家的语言信息进行处理和计算.该方法不仅计算简单,结果准确,而且可用于Web网页实现网络在线评估,同时可用于其他服务性行业的服务质量的评估.
- 大规模基因组重复序列识别与分类研究进展
- 作者： 葛瑞泉 王普 李烨 蔡云鹏 来源： 集成技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 长末端重复序列 转座子 重复序列
- 描述： 重复序列在基因组中普遍存在,大量实验证实其在生物进化过程中起着重要作用。目前,重复序列的发现与识别技术已经成为基因组学的研究热点,文章分类总结了有关这方面的研究进展,并对相关工具的功能特点进行了简要分析,同时对重复序列发展趋势进行了总结和展望。
- 一种亲水性编码模型在GPCR预测中的应用
- 作者： 肖纯材 王普 来源： 科技信息 年份： 2010 文献类型 ： 期刊 关键词： 亲水性 模糊K近邻 G蛋白偶联受体 jackknife测试
- 描述： G蛋白偶联受体(GPCR)在各种不同的生理过程中起着重要的作用。文章运用亲水性编码模型对氨基酸进行编码,并结合氨基酸的成分模型,通过Jackknife方法对总成功率检验表明,本文的方法是非常有效的。
- 基于模糊K近邻法的GPCR预测中的应用
- 作者： 肖纯材 王普 来源： 大众科技 年份： 2011 文献类型 ： 期刊 关键词： 侧链分子量 G Jackknife测试 模糊K近邻算法 蛋白偶联受体
- 描述： G蛋白偶联受体(GPCR)是一类重要的药物靶标,也是人体内最大的蛋白质超家族,并且它在各种生理过程中也起着极其重要的作用。文章提出了一种新的伪氨基酸构造方法,利用matlab仿真结果显示其分类效果比先前的方法有较大的提高,Jackknife检验显示第一层的预测成功率达到94.66%,第二层的预测成功率达到86.38%。
- 元胞自动机在陶瓷装饰设计中的应用
- 作者： 袁芳 王普 来源： 商业文化(下半月) 年份： 2012 文献类型 ： 期刊 关键词： 陶瓷 元胞自动机 装饰艺术
- 描述： 将元胞自动机这一前沿科技应用到传统的陶瓷行业中,使更多美妙的元胞自动机图案运用到陶瓷装饰设计中,对传统的陶瓷装饰艺术进行拓展和延续,给人们带来一种全新的审美理念和审美情趣。
- 基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测
- 作者： 肖绚 肖纯材 王普 来源： 计算机应用研究 年份： 2010 文献类型 ： 期刊 关键词： 蛋白质二级结构 模糊K近邻 几何矩 Jackknife测试 距离矩阵
- 描述： 蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。基于伪氨基酸成分表示蛋白质的方法,能提高蛋白质结构和功能预测的成功率,利用蛋白质距离矩阵灰度图,基于几何矩提出了一种伪氨基酸构造方法,结合氨基酸的成分对蛋白质二级结构类型进行预测,通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到95.10%,比其他方法高出许多,说明此方法具有有效的分类效果。
- 基于MATLAB的蛋白质二级结构类型预测
- 作者： 肖纯材 王普 来源： 黑龙江科技信息 年份： 2011 文献类型 ： 期刊 关键词： MATLABj 蛋白质二级结构 疏水性 模糊K近邻 ackknife测试
- 描述： 蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。文章提出了一种新的伪氨基酸构造方法,即氨基酸疏水性百分比法,并结合氨基酸的成分进行预测,通过计算机中的matlab仿真结果表明具有高效的分类效果,通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到89.22%,比其他方法的高出许多。