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陶瓷历史
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2017
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燃料与化工
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关键词
基于RBFNN的焦化烟气脱硫脱硝过程建模
作者：
黎景平
李亚宁
吴小平
刘松清
王学雷
来源：
燃料与化工
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
RBF神经网络
脱硫脱硝
K
焦化
均值聚类
描述：
基于某焦化公司烟气脱硫脱硝一体化装置的运行数据,研究此过程的静态建模方法。依据工艺原理及相应数据预处理方法构建数据集,通过K-均值聚类算法实现对过程工况的划分与样本集的约简,利用神经网络对脱硫与脱硝过程的每一工况分别进行静态建模,仿真结果表明此方法及相应神经网络模型有效。
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