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- 元胞自动机图的蛋白质二级结构类型预测
- 作者： 胡鸿豪 宋丽平 肖绚 来源： 计算机工程与应用 年份： 2010 文献类型 ： 期刊 关键词： 蛋白质二级结构 灰度共生矩阵 元胞自动机 Jackknife测试 K近邻算法
- 描述： 蛋白质结构预测是后基因组时代的一项重要任务,蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤.利用氨基酸数字编码模型生成蛋白质序列的元胞自动机图(Cellular Automata Image,CAI),提出了一种基于灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取纹理图像特征的方法.用扩大的协方差算法进行预测,仿真结果显示有较好的分类效果,Jackknife检验的预测成功率达到94.61%.