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- 斗彩瓷画的艺术特色
- 作者： 吴志景 来源： 景德镇陶瓷 年份： 2010 文献类型 ： 期刊 关键词： 陶瓷装饰 青花斗彩 地域特色 彩瓷 景德镇 相结合 釉上彩 造型艺术 颜色釉 装饰形式
- 描述： 斗彩瓷画,是景德镇陶瓷装饰中极具地域特色的重要品种,是把多种装饰技艺融为一体的造型艺术。采用斗彩技法来装饰瓷器,避免了装饰形式的单调,釉上釉下相交错,高温低温相辅助,工笔写意相呼应,人工天然相融汇,使瓷器装饰显得更为完美。
- 工业用高温无线传感器节点的设计
- 作者： 吴志诚 程昔恩 来源： 传感器与微系统 年份： 2009 文献类型 ： 期刊 关键词： 节点 工业环境 无线传感器网络 传感器
- 描述： 提出一种可用于工业中对高温环境下进行测温的的无线传感器网络(WSNs)节点的设计方案,该节点可通过补偿电路自由更换不同的温度探头,从而获得更准确的高温测量值。阐述了节点系统的硬件和软件实现,并介绍了该节点方案在现代陶瓷工业中的应用,实验证明了设计方案的可行性。
- 瓷艺作品中的猛虎题材
- 作者： 吴志景 来源： 景德镇陶瓷 年份： 2011 文献类型 ： 期刊 关键词： 题材 瓷艺 猛虎
- 描述： 在陶瓷艺术作品中,猛虎是重要的创作题材。从古代青花到现代粉彩瓷画中,都有不少猛虎形象。陶瓷艺术家以不同创作手法绘制的老虎,具有旺盛的生命活力。
- 陶瓷人物画的审美特征
- 作者： 吴志明 来源： 大众文艺 年份： 2014 文献类型 ： 期刊 关键词： 审美特征 人物画 虚 实
- 描述： 陶瓷艺术有着悠久而又灿烂的历史,其中出现过众多珍贵的品种以及独特的技法,陶瓷人物画就是其中的一种,无论是在线条的掌握与运用还是在形与神的关系等诸多方面都取得了令人瞩目的成就,并且陶瓷人物画以陶瓷为载体,在继承中国传统文人画的基础上,又大量吸取外来文化的熏陶,是人物画得到更多的表现形式,众所周知,人物画难度最高。这是因为人物的造型、结构比较复杂。人的形貌、神态各异。而且人又有丰富的思想感情和各不相同的性格与气质。所以陶瓷人物画肩负着重要的历史责任传承中华文明。
- 利用连续提取法定量花生蛋白
- 作者： 周宁菱 邵建军 陈红兵 吴志华 周煌 来源： 武汉轻工大学学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 花生蛋白 Ara 6 3/4 h 提取 定量
- 描述： 和Ara h 6,用于分析提取量与提取次数的关系。结果显示,每次蛋白提取量可用等比数列an=a1qn-1表示,根据等比数列求和公式可计算出可提取的总蛋白量。因此,利用五步连续提取法获得的数学模型可作为一种计算花生基质中蛋白含量的方法。
- 莱辛《野草在歌唱》中的后人道主义思想探析
- 作者： 吴志梅 来源： 景德镇学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 异化之殇 后人道主义 自然之殇
- 描述： 莱辛的处女作《野草在歌唱》是对人类行为和人类关系的深刻思考,体现了莱辛的后人道主义思想。小说描写了在殖民统治和种族隔离制度下南部非洲的荒原景象——自然荒原和精神荒原,旨在反思人类对大自然的破坏及人与人之间的异化关系,从而积极倡导后人道主义的生存方式。
- 学牛主讲模式在经贸类课程中的应用
- 作者： 吴志婷 来源： 企业导报 年份： 2011 文献类型 ： 期刊 关键词： 国际贸易地理学 兴趣 贸易专业
- 描述： 《国际贸易地理》是国际贸易专业的一门专业基础课，由于其内容庞杂，知识点过于分散，使得老师在授课过程中出现种种问题，影响教学效果。就结合《国际贸易地理》的特点，针对在实际教学中易出现的几个问题，谈谈学生主讲模式在《国际贸易地理》课程中的应用。
- 95米燃煤素烧隧道窑生产中的几个问题
- 作者： 吴庆文 吴志农 来源： 陶瓷研究 年份： 1997 文献类型 ： 期刊 关键词： 隧道窑 陶瓷 烧成 素烧 燃煤
- 描述： ９５米燃煤素烧隧道窑生产中的几个问题吴庆文吴志农（景德镇陶瓷学院·３３３００１）（景德镇市建工建材科研所）原国家建委西北建筑设计院１９７６年设计的９５米釉面砖燃煤素烧隧道窑，经过二十多年的生产检验，它具有节能效果好，素烧质量高的特点。因此在我国以迅...
- 一种新的蛋白质亚细胞定位预测方法
- 作者： 程昔恩 吴志诚 来源： 计算机工程与应用 年份： 2012 文献类型 ： 期刊 关键词： Gene Ontology 蛋白质亚细胞定位 多标记学习 最近邻算法
- 描述： 蛋白质亚细胞定位是蛋白质组学基本问题之一.某些类型蛋白质可能存在于两个或两个以上的亚细胞位置,这类蛋白质的亚细胞定位问题更为复杂.分别利用Gene Ontology和伪氨基酸成分法,将一条蛋白质表示为一实值向量；采纳多标记学习中的Ranking思想,计算出一得分向量V,该向量的每一分量的值表示被预测蛋白质属于某个亚细胞位置的概率；利用最近邻算法预测蛋白质所属亚细胞位置的个数n,得分向量V中得分最高的n个分量对应的亚细胞位置即为预测的位置.