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- 基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测：以江苏省社会消费品零售总额为例
- 作者： 万艳苹 来源： 金融经济 年份： 2008 文献类型 ： 期刊 关键词： 江苏省消费品零售总额 时间序列分析 ARIMA
- 描述： 大多数的时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓性。通过对这种惯性的分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。本文以1949年到2004年江苏省社会消费品零售总额数据为研究对象,将这些数据平稳化并做分析,发现ARIMA(1,1,2)模型能比较好的对江苏省社会消费品零售总额进行市时间序列分析和预测,。
- 基于VAR模型的房地产价格研究：以江西省为例
- 作者： 万丽娟 来源： 金融经济 年份： 2015 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关性 VAR模型 影响因素 价格 房地产
- 描述： 本文以江西省为例,挑选广泛、适用、可量化的指标作为江西省房地产价格的影响因素,研究这些因素对房地产价格的影响程度和影响模型,并提出促进江西省房地产行业健康发展的政策建议,为政府制定宏观调控政策提供参考。
- 基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测：以江苏省社会消费品零售总额为例
- 作者： 万艳苹 来源： 金融经济（理论版） 年份： 2008 文献类型 ： 期刊 关键词： 江苏省消费品零售总额 时间序列分析 ARIMA
- 描述： 大多数的时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓性.通过对这种惯性的分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计.本文以1949年到2004年江苏省社会消费品零售总额数据为研究对象,将这些数据平稳化并做分析,发现ARIMA(1,1,2)模型能比较好的对江苏省社会消费品零售总额进行市时间序列分析和预测,.