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基于ARM9与Linux的人脸识别门禁系统设计
作者： 刘巍   汪兆栋   来源： 萍乡学院学报 年份： 2015 文献类型 ： 期刊 关键词： QT   ARM9   Linux   Opencv   PCA算法   人脸识别  
描述： 针对现有门禁系统中存在的技术缺陷、维护成本高等问题,本文设计了一套基于ARM+Linux的人脸识别门禁系统。该系统采用S3C2410芯片为处理器、IP网络摄像头作为视频采集设备;采用PCA算法进行人脸图像识别,并以识别输出来控制电控锁模块,从而实现人脸识别门禁系统的智能控制。最后,在不同的环境下进行了人脸识别测试,测试结果表明,该系统能准确快速高效地识别人脸,平均识别率高达99%。
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