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- 基于重采样策略的选择性谱聚类集成学习算法
- 作者： 柳炳祥 贾建华 汤可宗 徐星 来源： 科学技术与工程 年份： 2013 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类集成 重采样 选择性集成 谱聚类
- 描述： 提出了一种新的基于双重采样的选择性集成学习算法.针对集成学习要求学习器个体的差异性分布在样本空间的不同部分,对得到的聚类个体学习器输出进行重采样,以此来计算聚类个体的差异性.针对集成学习要求得到的个体学习器具有一定的精确性,对所有得到的学习器个体集合进行重采样来评估聚类个体精确性.在此基础上选择出集成学习所需的个体集合.以谱聚类算法作为基学习器,用聚类集成策略部分解决了谱聚类算法存在的尺度参数敏感问题,在UCI数据集上的仿真实验验证了算法的有效性.