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基于布朗运动的改进粒子群优化算法
作者: 徐星   吴昱   李元香   来源: 计算机应用研究 年份: 2011 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群优化算法   伊藤过程   热力学   布朗运动  
描述: 为了改善粒子群优化算法的收敛速度,在布朗运动和伊藤过程的启示下,提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法。通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象,设计了漂移算子和波动算子。漂移算子保留了粒子的位置属性,但没有了速度属性,并引入了吸引子的概念,借鉴差分变异算子设计了波动算子。通过解决典型的复杂函数优化问题,实验结果表明,改进算法具有收敛速度快的特点,并具有良好的健壮性和稳定性。
基于扩散机制的杂交粒子群优化算法
作者: 徐星   吴昱   魏波   李元香   来源: 计算机应用研究 年份: 2011 文献类型 : 期刊 关键词: 多父体杂交   粒子群优化   扩散   热力学  
描述: 为了解决标准粒子群优化算法容易陷入局部极小值的问题,模拟统计物理和热力学中的扩散现象,设计了一种扩散机制,根据扩散定律和扩散系数公式,给出了粒子的扩散能、种群的温度和粒子的扩散概率三个定义和扩散池
基于扩散机制的双种群粒子群优化算法
作者: 徐星   李元香   吴昱   来源: 计算机应用研究 年份: 2010 文献类型 : 期刊 关键词: 扩散机制   粒子群优化算法   热力学   多种群  
描述: 为了避免标准粒子群优化算法(PSO)过早收敛的缺点,把热力学中的扩散现象引入到PSO算法的改进当中,提出了基于扩散机制的双种群粒子群优化算法(DPSO)。DPSO算法中定义了粒子的扩散能、种群的温度
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