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基于区间推理的模糊分类器
作者: 邱望仁   刘陶   丁蕊   刘晓东   来源: 大连海事大学学报 年份: 2005 文献类型 : 期刊 关键词: 分类器   模糊数学   区间值模糊集   模糊匹配函数   模糊识别  
描述: 在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R.A.Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90%,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景
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