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基于Bayes理论的小子样维修性验证方法研究
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作者:
李建伟
陈先有
赵小全
王栋
来源:
直升机技术
年份:
2012
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
维修性验证
小子样
Bayes理论
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描述:
针对现有经典维修性指标验证方法的不足,提出了一种小子样的维修性验证方法,即采用Bayes理论对维修性指标进行验证。给出了应用该方法的一般步骤,探讨了维修时间总体分布的确定方法,采用随机加权法对验前分布进行确定并利用ML-II方法实现了多源信息的融合;进一步分析推导了基于Bayes理论的维修性验证方法的检验判据和样本量的大小。最后通过实例分析表明,该方法通过综合利用各种验前信息,可以有效地降低现场试验样本量,节省试验投入,缩短试验周期,且能保证较高的可信度。