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基于Bayes理论的小子样维修性验证方法研究
作者: 李建伟   陈先有   赵小全   王栋   来源: 直升机技术 年份: 2012 文献类型 : 期刊 关键词: 多源信息融合   维修性验证   小子样   Bayes理论  
描述: 针对现有经典维修性指标验证方法的不足,提出了一种小子样的维修性验证方法,即采用Bayes理论对维修性指标进行验证。给出了应用该方法的一般步骤,探讨了维修时间总体分布的确定方法,采用随机加权法对验前分布进行确定并利用ML-II方法实现了多源信息的融合;进一步分析推导了基于Bayes理论的维修性验证方法的检验判据和样本量的大小。最后通过实例分析表明,该方法通过综合利用各种验前信息,可以有效地降低现场试验样本量,节省试验投入,缩短试验周期,且能保证较高的可信度。
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