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融合影响因子的加权协同过滤算法
作者: 高全力   高岭   杨建锋   王海   任杰   张洋   来源: 计算机工程 年份: 2014 文献类型 : 期刊 关键词: 加权算法   推荐系统   协同过滤   预测评分   影响因子   相似度  
描述: 现有的协同过滤算法在计算用户间或项目间相似度时,由于数据集稀疏导致相似度差值过小,难以找出真正的相似用户与相似项目。为此,提出一种融合影响因子的加权协同过滤算法。利用基于用户间与项目间共同评分
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