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- 基于字典学习的HDR照片风格转移方法
- 作者： 谢志峰 杜胜 郭雨辰 黄东晋 马利庄 来源： 图学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： SVD 字典学习 K 稀疏重建 HDR风格 颜色转移
- 描述： HDR照片风格,包括自然、浮雕、绘画、油画等,能够展现丰富的艺术特质,具有风格显著、细节丰富、颜色饱满等特点。但是,传统的HDR风格生成方法交互繁琐、费时费力,并且生成的HDR效果稳定性差。因此,为了简化交互、提升效果,提出了一种HDR照片风格转移方法,通过给定一张HDR参考照片,借助颜色转移和字典学习技术,将HDR风格特征转移到源照片上,从而自动生成HDR照片效果。首先,借助梯度保持的颜色转移技术,将HDR参考照片的颜色特征转移到源照片上;然后,对HDR参考照片提取细节特征,利用K_SVD算法进行字典训练,形成细节的过完备字典集;接着,利用细节字典集对源照片进行稀疏重建,生成与参考照片特征一致的细节;最后,将颜色转移结果和细节重建结果合并,生成HDR风格的新照片。实验表明该方法应用到多种HDR风格,都可以获得跟参考照片风格一致的视觉效果。