基于模糊MARS的入侵检测系统

【类型】期刊

【作者】程翔 江伴东 李毅成 

【刊名】信息工程大学学报

【关键词】 支持向量机 多元自适应样条回归 模糊多元自适应样条回归 入侵检测系统

【摘要】多元自适应样条回归是一种有效的针对高维数据回归建模方法,将该算法应用于入侵检测系统,根据入侵检测中存在的噪声数据和异常数据问题,提出了基于模糊算法的多元自适应样条回归方法。通过基于KDD1999数据集的训练和测试,与SVM在数据集上的测试结果进行对比,得出结论:该算法在入侵检测应用方面优于SVM算法。

【年份】2008

【期号】第3期

【页码】364-366

【作者单位】景德镇陶瓷学院信息工程学院

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