PSO与K-means混合聚类的PCB图像分割算法

【类型】期刊

【作者】喻飞 魏波 徐星 

【刊名】漳州师范学院学报(自然科学版)

【关键词】 means 粒子群算法 图像分割 K 印刷电路板

【资助项】闽南师范大学校级课题项目（2002l21305）；武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金项目（sklse2012-09-35）

【摘要】图像分割技术在PCB自动光学检测中应用广泛.K-means聚类算法简单有效,能实现PCB灰度图像的自动分割.然而,随机选取的初始聚类中心易导致K-means算法最终找到的是局部最优值,对PCB图像分割效果有一定影响.引入PSO算法的群智能搜索策略,提出一种新的寻找聚类中心的算法.实验表明,在PCB图像分割中使用该算法可防止陷入局部最优值.

【年份】2013

【期号】第3期

【页码】61-65

【作者单位】闽南师范大学物理与信息工程学院；华东交通大学软件学院；景德镇陶瓷学院信息工程学院

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