独立分量分析在机械振动信号上的应用研究

【类型】期刊

【作者】石长华 谢世坤 臧观建 李强征 应建中 

【刊名】机械设计与制造

【关键词】 机械振动信号 信息论 独立分量分析

【资助项】江西省教育厅科技研究项目（gjj11527）

【摘要】独立分量分析在机械振动信号的特征提取上能起到重要作用。首先建立以信息论为框架的独立性判据和优化算法,然后给出衡量独立分量分析分离性能的指标,这样建立的优化算法能很好地分离出混合信号。最后对两个亚高斯信号和一个超高斯信号的混合信号进行仿真实验。仿真结果表明,灵活的ICA算法分离效果要好于随机梯度算法的分离效果,该信号分析方法具有收敛性好,误差小的优点。

【年份】2012

【期号】第1期

【页码】79-81

【作者单位】景德镇高等专科学校机械与电子工程系；井冈山大学工学院

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