江西省酸雨特征分析及预测模型
日期:2014.01.01 点击数:3
【类型】期刊
【刊名】环境科学与技术
【资助项】国家自然科学基金(51378206);江西省优势科技创新团队项目(20133bcb24008);江西省重大创新基金(20114acb01000);江西省科技计划落地项目(赣财教(2011)243号)
【摘要】文章利用江西省酸雨监测站观测资料,分析了江西省酸雨的影响因素和特征。结果表明,近年来江西省酸雨污染情况有所缓和.江西酸雨呈季节性的变化,夏季酸雨污染较轻,冬季酸雨污染较重.江西省全省都有酸雨污染,但污染程度分布不均。江西的吉安、宜春以及景德镇污染较严重,鹰潭、上饶和萍乡污染较轻。江西省降雨的pH值随降雨量的增加先减小再增大,毛毛雨、小雨和中雨的pH值较小,而大雨和暴雨的pH值较大。综合分析江西酸雨的pH值和酸雨率,利用傅里叶函数的原理给出江西酸雨频率和pH值的数学模型。由数学模型得到的计算值与实际值较好吻合,说明所建的数学模型可以用来预测江西酸雨的频率和pH值。利用江西酸雨数学模型对未来10年的江西酸雨的频率和pH值进行预测。
【年份】2014
【期号】第10期
【页码】167-170
【作者单位】华东交通大学土木建筑学院
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