基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法

【类型】期刊

【作者】汤可宗 吴隽 赵嘉  

【刊名】计算机应用

【关键词】 变异 多样性 粒子群优化 熵

【资助项】国家自然科学基金资助项目(61202313,31260273,51162017)；国家科技支撑计划项目(2012bah25f02)；江西省自然科学基金资助项目(20122bab201044,20132bab211020)；江西省教育厅基金资助项目(gjj12642,gjj13637,gjj13633)

【摘要】为了进一步提高种群多样性在粒子群优化执行中的效率,提出一种基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法(APSO)。APSO采用一种新的种群多样性评价策略,使惯性权值在搜索过程中随多样性自适应性地调整,从而均衡算法的勘探和开发过程。此外,最优粒子采用精英学习策略跳出局部最优区域,从而在保证算法收敛速度的同时能够自适应地调整搜索方向,提高解的精确度。通过一组典型测试函数的仿真结果,验证了APSO的有效性。

【年份】2013

【期号】第12期

【页码】3372-3374，3384

【作者单位】景德镇陶瓷学院信息工程学院；南昌工程学院信息工程学院

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