基于L₁稀疏解混的水体变化检测

【类型】期刊

【作者】徐晨光 邓承志 

【刊名】南昌工程学院学报

【关键词】 稀疏 解混 水体变化检测 高光谱

【资助项】江西省教育厅科技项目(GJJ151135,GJJ151126)；江西省科技支撑项目(20161BBE50050)

【摘要】稀疏表示利用高光谱丰度矩阵的稀疏特性来获取更有价值的信息,使得稀疏正则化后的高光谱数据更加精确。以景德镇玉田湖水库为研究对象,通过Landsat8卫星获取的玉田湖水库不同时期的水体信息数据,利用了经典的L1稀疏解混的方法对卫星数据进行水域信息提取,然后对不同时期水域变化情况进行检测。检测结果验证算法有效性。

【年份】2018

【期号】第1期

【页码】49-53

【作者单位】南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室

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