基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例

日期:2018.01.01 点击数:9

【类型】期刊

【作者】吴小君 方秀琴 任立良 吴陶樱 苗月鲜 

【刊名】水土保持研究

【关键词】 GIS 山洪灾害 随机森林 风险评估

【资助项】“十三五”国家重点研发计划项目“陆地水循环演变及其在全球变化中的作用研究”(2016YFA0601500);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2016B05414)

【摘要】依据流域灾害系统理论,以江西省山洪灾害的特点为基础,从触发因子、下垫面孕灾环境和承灾体3个角度确定影响山洪灾害的9个评价指标。将历史发生山洪灾害点的正样本集和5组随机采样点的负样本集组成不同的总样本集,并进行训练样本和测试样本的随机分组。通过训练样本构建了基于随机森林的模型,并通过测试样本对模型进行检验,平均精度为86.26%,表明构建的随机森林模型具有较好的拟合效果。对山洪灾害风险图在行政分区上进行了风险高值区面积绝对值和面积占比的定量统计分析,结果发现景德镇和上饶市山洪灾害风险度较高和很高的区域不仅面积占比大,所占面积绝对值也很大,属于山洪灾害高发区域。

【年份】2018

【期号】第3期

【页码】142-149

【作者单位】河海大学地球科学与工程学院;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

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