多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究

【类型】期刊

【作者】陈小娥 陈昭炯 

【刊名】智能系统学报

【关键词】 支持向量机 二叉树多类分类算法 图像艺术属性

【资助项】福建省自然科学基金资助项目(A0710006)

【摘要】针对当前图像分类研究中,依据图像艺术风格属性进行分类的算法尚不多见的情况,实现了一种基于艺术属性的图像自动分类系统,其中主要涉及摄影作品、国画、水彩画、素描、油画等几种典型艺术风格的图像.系统采用支持向量机(SVM)作为分类器,运用分等级的分类方法,提出了一种针对艺术属性图像分类的特定SVM二叉树多类分类算法;而后通过对各类图像艺术风格特征的分析,分别提取了有代表性的、区分度好且易于计算的特征;最后针对各级分类特性和分类器总体特性进行了实验分析,实验结果表明,系统具有良好的分类性能.

【年份】2009

【期号】第2期

【页码】157-162

【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院;

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